Знаєш, що таке мозок й з чим його їдять? Щось десь чув про нейрони та моделювання роботи кори головного мозку, але не знаєш де?
Приходь 19 грудня о 16:00 на відкриту лекцію з нейронаук «МОДЕЛЮВАННЯ В НЕЙРОТЕХНОЛОГІЯХ МАЙБУТНЬОГО» (лекція відбудеться в ауд. 2, корп. №13) та отримай відповіді на ці та інші запитання, а також дізнайся чому варто вже зараз реєструватися для участі в стрімі «Обчислювальні нейронауки» Сьомої міжнародної Літньої школи «Досягнення та застосування сучасної інформатики, математики та фізики». (Адреса школи - summerschool.ssa.org.ua)
Запрошений лектор – к.т.н. Рубен Акімович Тікіджі-Хамбур’ян, (с.н.с. НДІ нейрокібернетики Південно-федерального університету, Росія; запрошений дослідник Центру наук про здоров’я Луізіанського державного університету, США).
Мова лекції - російська.
А у вівторок, 20 грудня, маєш нагоду познайомитись та поспілкуватись з доповідачем, в рамках дискусії, яка відбудеться о 16:00 в ауд. 03 (поверх 1), корпус №13 НТУУ «КПІ». Під час цієї зустрічі за чашкою смачної кави дізнавайся про останні відкриття в галузі нейронаук.
Вхід за реєстрацією. Записатись на лекцію можна, надіславши лист за адресою Ця електронна адреса захищена від спам-ботів, Вам потрібно включити JavaScript для перегляду .
Моделирование в нейротехнологиях будущего
Аннотация:
При исследовании мозга, человечество впервые столкнулось с ситуацией, когда сложность объекта исследования сопоставима или эквивалентна сложности самого исследователя. Мы не можем этого с уверенностью сказать ни про какой другой объект, кроме нервной ткани, что существенно выделяет neuroscience из общего ряда фундаментальных наук и заставляет искать принципиально новые подходы к исследованиям. Из-за бурного развития neuroscience в последние десятилетия в этой области накоплено огромное количество разнородных данных о типах нейронов, структуре связей, модификации синапсов, экспрессии генов, нейрон-глиальных взаимодействий и многом другом, однако, все попытки синтеза этих данных в общее представление пока не дали желаемого результата. Именно поэтому моделирование, а особенно математическое и численное моделирование выходит на первый план в neuroscience — как потенциальная возможность синтеза данных «вне человеческой головы» для преодоления парадокса эквивалентной сложности объекта исследования и исследователя.
Моделирование глубоко проникает во все области neuroscience, включаясь как часть в уже существующие технологии и порождая отдельные собственные технологические направления. С одной стороны, математические и численные модели в будущем станут тем мостиком, который свяжет искусственные устройства и живую нервную ткань, они позволят не только управлять протезами, но и очувствлять их. Нейропротезирование постепенно переступает границу «мозг-устройство», вторгаясь во «внутренние дела» мозга. Многочисленные попытки создания гипокампальных имплантов позволяет надеяться на расширение возможностей мозга в будущем. С другой стороны, детальные модели кортикоталомической структуры зрительной коры уже сейчас позволяют исследовать влияние различных фармакологических веществ на функционирование мозга, как во сне, так и в бодрствовании без реального объекта исследования, и в будущем позволит подбирать составы - «снотворного без сонливости» - оптимизационной процедурой без провидения длительных испытаний каждого сочетания фармакологических компонент. По мнению Генри Маркрама (Henry Markram), «реконструирование» нервной ткани в математической модели поможет бороться с такими недугами, как болезни Паркинсона, Хантингтона, Альцгеймера, а также с шизофренией и наркоманией «проигрыванием» заболевания на модели и исследованием «больной» модели на предмет возможного лечения. При этом мы по-прежнему не будет понимать суть заболевания.
Детальное моделирование нейронов и нейронных структур порождает принципиальные возможности для создания искусственных устройств, управляемых искусственным мозгом. Так, например, развитие проекта «Brain Based Device» привело к созданию роботов, проявляющих поведение схожее с агрессивным. По сути это первый случай, когда мы можем использовать подобные эпитеты для искусственных устройств. Однако, еще большие возможности обещает дать недавно появившееся направление моделирования прижизненного роста нервной ткани, управляемого опытом. Это потенциально может привести к технологиям «выращивания», «дрессировки» и/или «воспитания» устройств — живущих в реальном мире, как реальное существо.
